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딥러닝 가속기(Accelerator)란 AI 연산 장치이며, GPU, FPGA, ASIC으로 구분됩니다. Accelerator는 컴퓨터 시스템에서 주연산장치인 CPU를 보완하는 보조 연산장치를 의미하는데 대표적으로 GPU가 있습니다. CPU만으로는 고사양 그래픽 처리를 담당하기에 한계가 있어 GPU가 그래픽 Accelerator로 등장했죠. 지난 게시글 (왜 GPU는 AI 시대에 중요해졌는가?)에서도 설명되었지만 그래픽처리와 딥러닝은 병렬 단순 연산(곱셈, 덧셈 위주) 처리가 주를 이룬다는 공통점이 있습니다. 따라서 딥러닝 Accelerator로 GPU가 많이 활용되고 있죠. FPGA(fileld programmable gate array)는 이름에서 볼 수 있듯이 프로그램 가능한 Chip입니다. 빠르게..